面试题库

共 4 道面试题，持续更新中

领域
难度
阶段
基础Agent架构

AI Agent的感知-决策-执行循环是怎么运作的

考察候选人对AI Agent架构的理解——感知-决策-执行闭环与传统AI单向Pipeline的本质差异

基础Agent架构

Agentic AI和传统LLM应用，本质区别在哪

考察候选人对Agentic AI核心特征的理解，以及在实际场景中判断是否该引入Agent的能力

中级Agent架构

ReAct模式：Agent的思考-行动循环

理解ReAct范式如何让LLM实现推理与行动的交替执行，以及在生产环境中的实际应用

中级工具调用

工具调用失败：重试策略怎么设计才不死循环

考察候选人对Tool Calling异常处理的工程思维——可恢复与不可恢复错误的区分、退避策略、以及如何防止Agent进入无限重试